Caracterização de Modelos para a Predição de Poluentes Atmosféricos

Jorge L. B. Ribes, Maicon Nardino, Elisia R. Corrêa, Régis S. Quadros, Willian S. Barros, Daniela Buske

Resumo


O objetivo do trabalho baseia-se na análise estatística dos resultados obtidos no desenvolvimento analítico das equações de advecção-difusão utilizando-se a combinação da Transformada de Laplace e da técnica GILTT. Os resultados obtidos por quatro modelos, utilizando os dados do experimento de Copenhagen, foram analisados. As análises estatísticas realizadas mostram que o modelo proposto é eficaz para a predição da concentração de poluentes utilizando o conjunto de dados do experimento de Copenhagen.


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DOI: http://dx.doi.org/10.13037/ras.vol12n1.158

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Revista de Informática Aplicada - USCS/UFABC